量化交流
LightGBM 调参中的早停与时间序列泄漏
早停集必须取训练窗之后的时间段,随机切分会让早停指标提前「看见」未来。 实践中按月滚动切分最稳,参数搜索与最终评估要使用完全隔离的年份。
早停集必须取训练窗之后的时间段,随机切分会让早停指标提前「看见」未来。 实践中按月滚动切分最稳,参数搜索与最终评估要使用完全隔离的年份。
板块内主题渐多,希望列表页支持按标签(策略/数据/风控)快速过滤,配合现有搜索体验会好很多。
整理一下多因子模型的学习路径:先理解因子暴露与因子收益,再看横截面回归与组合权重,最后是约束优化。 建议从等权基准起步,逐步引入 IC 加权与风险模型约束,避免一开始就上复杂优化器。